Analyse DQA (Data Quality Assessment) : Le DQA permet d’évaluer la fiabilité des données signalées en comparant les valeurs observées à leurs tendances historiques. Le Z-score mesure l’écart entre une valeur et la moyenne en nombre d’écarts-types. Un Z-score proche de 0 indique une situation normale. Entre 1 et 2, la variation est légère ; entre 2 et 3, la valeur est inhabituelle et mérite une vérification ; au-delà de 3, elle est très inhabituelle et doit être examinée en priorité car elle peut révéler une erreur ou un événement exceptionnel.